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創立兩年之后，地平線發布了國內首款自主研發的嵌入式人工智能芯片。12月20日，地平線創始人兼CEO余凱展示了兩款處理器，一款是面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器，另一款是面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。

據了解，這兩款處理器是完全由地平線自主研發的人工智能芯片，采用地平線的第一代BPU架構。 值得注意的是，就在上個月，另一家國內AI芯片企業寒武紀科技公司也發布了三款新一代人工智能芯片，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16，以及面向智能駕駛領域的寒武紀1M。

寒武紀創始人陳云霽稱自己的目標是，“讓人工智能芯片計算效率提高一萬倍，功耗降低一萬倍”。 “寒武紀更側重云端市場，通過中科曙光的人工智能服務器占領中國的AI云市場，地平線則更側重終端市場，在智能駕駛、家居等方面潛力較大。”

賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者，“相較之下，寒武紀更像國家隊作風，目標是比較前端的高性能計算領域;地平線則在市場運作上更為快速。” 嵌入式AI芯片 所謂嵌入式人工智能，是指并非在云端或數據中心，而是在邊緣終端進行本地化計算與決策。

“未來許多計算會從數據中心向終端設備上轉移，在終端設備上進行交互與決策，這類計算能真正做到低功耗、無延遲與實時性。”余凱說。例如，智能駕駛便是應用場景之一：不可能在有行人橫穿馬路等突發事件出現時，車內的智能駕駛系統還要將數據上傳云端、進行處理，再傳輸回本地系統，“所以一定需要本地計算，實時處理。”

地平線所致力的嵌入式人工智能芯片，正是偏重于邊緣終端計算的能力。作為國內首款嵌入式人工智能芯片，該芯片可實時處理1080p@30視頻，每幀中可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別，典型功耗1.5W，每幀延時小于30ms。

“嵌入式芯片的最大價值之一，在于高性能、低功耗。”向陽表示，“從芯片性能而言，地平線所推出的嵌入式AI芯片更高。盡管諸如商湯科技、曠視科技這類計算機視覺公司在面部識別算法上領先，但將技術能力真正固化到芯片中并降低能耗，地平線是國內首家。” 因此，在相同性能的條件下，嵌入式AI芯片的成本就顯得相對較低。“不過目前整個終端芯片市場還沒有規模化起量，價格可能暫時無法降下去。但長遠來看，低成本將是嵌入式AI芯片的優勢所在。”向陽表示。

專用型場景落地

在發布會現場，地平線同時公布了針對智能駕駛、智能城市和智能商業三大應用場景的人工智能解決方案。 “與通用芯片的商業模式不同，地平線的芯片更聚焦在針對不同場景下的具體應用。”余凱表示，預計到2020年，地平線BPU賦能上億物聯網智能感知終端，而到2025年，三千萬輛汽車內置地平線自動駕駛BPU。 “地平線的未來相對明朗，因為他們重點的盈利點選擇非常清晰，”向陽表示，“智能駕駛、智能城市、家居是目前人工智能最重要的市場機遇。加上地平線自身技術實力和研發布局，未來在人才儲備和技術迭代上也會有保障。”

事實上，專用型芯片或將是中國芯片的機會所在。在與國際芯片廠商的較量中，包括地平線在內的芯片廠商短期內難以挑戰英偉達在深度學習領域的地位。“中國芯片在通用計算領域差距依然明顯，但在終端市場會有更大機遇，多樣化的市場會衍生出大量專用型芯片需求。”向陽表示。

值得注意的是，百度公司近年來也大舉進入智能駕駛領域，與英偉達、恩智浦等眾多芯片廠商達成合作。然而21世紀經濟報道記者了解到，目前百度無人車中“百度大腦”的感知決策規劃、收集和計算等功能仍在云端。圍繞“延時性”相關問題，百度方面向21世紀經濟報道記者表示，暫沒有更多信息可透露。

而在智能城市方面，地平線目前面對多個對手。“智能城市主要是安防攝像頭及家居產品，競爭者較多。”向陽表示，“挑戰首先來自算法公司的芯片布局，其次是已投資寒武紀、商湯科技、曠視科技等企業的阿里巴巴，未來阿里系芯片企業恐怕會對地平線提出挑戰。”

“我們很少去思考所謂競爭問題。”余凱就此強調，“人工智能芯片應用的主旋律不是競爭，而是共同將蛋糕做大。”

（來源：21世紀經濟報道）