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http://www.86xian.com 發布日期：2016-12-21 中關村多媒體創意產業園 關注度：
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“這一輪人工智能熱潮和前兩輪不一樣，這一輪干貨實在，并且離產業非常近，我個人認為會有較大規模甚至大規模的產業化應用。”中國科學技術大學教授陳小平在12月10日于京舉行的2016中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）青年創新峰會上如是說。
從2016年初以來，在AlphaGo戰勝人類圍棋選手的帶動下，新一輪人工智能（AI）熱潮席卷全球，企業紛紛高薪聘請研究人員組建AI團隊，商業突破前景可期。
這一輪AI熱是否存在泡沫？是否會曇花一現？AI之冬是否會再次出現？在本次峰會上，多位學者和創業者一致認為：此輪人工智能的熱潮由深度學習、云計算、大數據等技術進步驅動，人工智能的冬天已經漸行漸遠。
緣何火爆
“二十多年前我讀書時，人工智能很被人看不上，但現在確實非�；稹！瘪S勢科技聯合創始人兼CEO吳甘沙指出：“目前無論硬件還是數據都產生了實在的應用價值，我傾向于同意人工智能不再會有冬天，更恰當的比喻是人工智能正在從北極往赤道走。”
歷史上，人工智能的發展曾出現兩次高速進步的熱潮，又兩次 “入冬”，維基百科甚至有一條專有名詞“AI之冬”。
對于上世紀70年代和80年代出現兩次“寒冬”，中科院計算所研究員山世光分析指出，主要是因為人工智能專家們的樂觀預測，帶動了行業熱潮，但最后卻未能取得預期的商業效果。而本輪人工智能熱潮卻正好相反，是工業界看到了人工智能的效果之后，主動投入進來。
近幾年，得益于深度學習的發展，人工智能取得了前所未有的進展�，F如今，我們早上被鬧鈴喚醒、開手機、上網購物、在線回復帖子、得到天氣報告、使用交通導航，無一不使用人工智能。
據山世光介紹，隨著多層神經網絡技術的突破，計算機視覺智能快速發展，人臉識別過去三年的錯誤率從5%下降到0.4%。
“這些進步得益于深度學習和大數據技術的進步和‘聯姻’�！鄙绞拦庹f。
陳小平也指出，人工智能研究60多年，正在從兩個方面接近技術突破。一是研究本身是從實際困難出發得到新的理論和方法，使得人工智能基礎理論更“接地氣”；二是產業發展脫離過去粗放式發展模式，主動往人工智能的方向推進。
“現在未必需要人工智能理論根本性突破，僅局部突破就可以產生非常好的應用效果。泡沫是好事，因為我們有干貨，而且離產生規模效益不遠。”陳小平說。
泡沫不在
在今年的資本寒冬中，一些AI創業公司逆勢融資。第四范式就是其中之一，5月獲創新工場數百萬美元的 A 輪融資。
這同一兩年前創業之初的處境完全不同。“當時我們甚至不敢說是做人工智能的，因為投資人沒有這方面預算，只能叫大數據價值發現公司�！钡谒姆妒絼撌既思鍯EO戴文淵透露。
對于今年資本市場的巨大變化，戴文淵認為：過去15年，互聯網、移動互聯網、O2O吸引了過多關注，已無繼續投資的空間，這使得市面上少數有投資價值的人工智能公司吸引到大量投資、估值較高。
“但我覺得沒有泡沫，因為這些公司創造的社會價值更高。從價值角度來說，AI公司估值遠遠低于他們為社會貢獻的價值。”
一個著名的例子是臉書。臉書2012年剛上市時，股價一路下跌。轉折點發生在谷歌廣告團隊的到來，使其廣告維度從2000激增到2000億，之后不僅股價一路攀升，還搶了谷歌原先的客戶。
戴文淵指出，當時只有谷歌、臉書、亞馬遜和中國的BAT這樣的企業才會利用人工智能的方法提升企業效率。但如今，大量公司有了這樣的能力和條件�！拔覀兛蛻舾痉⻊詹贿^來，公司的主要問題是提升服務產能。”戴文淵說。
吳甘沙則指出，互聯網紅利惠及長尾人群，但社會整體效益未必最大化，“互聯網挖的坑要靠人工智能來填”。他認為，AI的特性使其適用于所有人貴、人缺、人犯錯的場合，如智能客服、智能醫療、24小時視頻監控等，中低端白領很容易被AI取代。
理性進步
雖然前景可期，但創業仍需謹慎。
山世光所在的實驗室是國內最早開始研究人臉識別的實驗室，今年，他本人投身了AI創業大潮。經過幾個月的創業，山世光體會到其中的不易：AI像建筑的鋼筋，但最終客戶只能看見富麗堂皇的房子�！癆I創新距離錢包太遠，創業周期很長，需要六到八年甚至十年的耐心，對大部分投資人來說是不可接受的�！�
（來源：中國科學報）
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