最新內容
http://www.86xian.com 發布日期：2016-11-01 中關村多媒體創意產業園 關注度：
http://www.bjmmedia.com.cn
10月27日，2016年全國高性能計算學術年會（HPC China 2016）在西安舉行。剛剛斬獲《2016年中國高性能計算機TOP100排行榜》廠商份額8連冠的中科曙光，在大會期間發布了國內第一個“科學大數據引擎”。用曙光公司董事總裁歷軍的話說，科學大數據引擎旨在集結曙光在大數據技術領域的優勢力量，積極應對科學大數據發展對傳統HPC系統提出的挑戰。
“科學大數據的時代已經來臨�！睔v軍告訴《中國科學報》記者，數字化作為一項群體性技術革命，已經深入到互聯網大數據、科學研究、工業制造、現代農業、服務業等各個應用場景，有力地帶動了產業升級和技術革新。而大數據技術給科學研究帶來的影響更為深遠——科學發現將依賴數據計算來驅動。
面向科學大數據
近年來，大數據技術在各個領域廣泛應用，大數據的時代特征已十分顯著。在科學研究領域，圖靈獎得主、關系數據庫的鼻祖Jim Gray提出，“數據密集型科學”正逐漸成為繼實驗科學、理論科學、計算科學之后的第四種科學發現新模式即“第四范式”�！暗谒姆妒健睆娬{數據將成為科學發現的基礎，而數據的采集、存儲、處理、分析和可視化則成為科學研究的新手段和新流程。
數據密集型科學的例子不勝枚舉：“千人基因組計劃”每月產生1萬億條堿基序列信息，我國30多個在軌民用航天平臺每年有超過3PB遙感衛星數據，FAST 射電望遠鏡的數據產出速度是6000億條記錄/年，大型強子對撞機實驗每年產生15PB原始數據……
“科學研究正變成一個又一個的大數據問題。”在“科學大數據引擎”發布會上，曙光公司高性能產品事業部總工程師戴榮說，“未來，基于對科學大數據的處理和分析將成為發現新知識的基本特征。”
中國科學院軟件研究中心姚繼峰博士告訴《中國科學報》記者，科學大數據的海量、分散和異構的特征，向HPC系統發起了全新的挑戰�！岸鄶悼蒲许椖康臄祿糠浅＞薮笄铱焖僮兓�，且往往是分布、異構的，傳統的數據庫管理系統已不能滿足需要；此外對科學大數據的‘計算’包括了從數據獲取、管理到分析、理解的全過程，傳統的高性能計算亟需將服務向外延拓展”。
作為誕生于科研國家隊、多年服務于科研領域的HPC企業，中科曙光洞察到科學大數據對計算提出的更高要求，已經將“服務科學大數據”列入公司“數據中國加速計劃”戰略，戴榮說，這為“科學大數據引擎”的進一步開發和提高提供了保障。
計算模式走向融合
針對科學大數據“數據量大且變化快、分布式異構多源、數據多維關聯、不同學科領域數據差異大”等特征，曙光公司提出，“科學大數據引擎”要充當連接數據源和業務應用的“黑匣子”，將計算、分析一體化，“一條龍”解決數據的清洗轉換、存儲與管理、數據處理與挖掘、數據分析及可視化等工作，架起從科學數據到科學發現的橋梁。
戴榮介紹說，科學大數據引擎的“黑匣子”部署著曙光全系列數據計算技術及服務產品，包括存儲系統、高性能計算平臺、深度學習計算平臺、大數據處理平臺以及相應的運維管理平臺。
“科學大數據引擎融合了高性能計算、認知計算、大數據分析計算等多種模式，是高性能計算與數據分析和挖掘的有機結合，可提供科研工作者一個實現科學數據存儲、分析和管理的一體化解決方案。”戴榮評價說，科學大數據引擎是一個“基于超融合架構的數據密集型計算平臺”。
這一平臺已經在“空天大數據”的計算處理中展現了實力。“遙感數據有著數據量大、快速更新、隱含信息大等特點，隨著衛星越來越多、分辨率越來越高、更新層次越來越密，傳統的系統架構的瓶頸就凸顯出來。”航天星圖科技（北京）有限公司總裁助理唐德可在發布會上說，“類似‘科學大數據引擎’特別適用于我們的科學計算，它能從數據存儲、高性能計算、智能分析等方面提升我們的‘產能’，真正實現自動化、集成化和智能化。”
“科學計算的領域，用于科研的系統集中度越來越高，符合將來發展趨勢�！币^峰對記者說，在大數據處理與挖掘方面，BAT等互聯網公司因其在軟硬件、人才等方面的優勢，已經領先一步應用，科研領域才剛剛開始。
“會有越來越多的用于科學計算的HPC系統登上TOP100的榜單，類似‘太湖之光’這樣的HPC用于科研上的數據處理，我并不會感到奇怪�！币^峰表示。
（來源：科技網）
 |  |
 |  |
