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智能制造是全球制造業的發展趨勢和中國制造業轉型升級的核心方向。眼下，我國的智能制造體系既缺乏能夠架構整體數字物理系統和全流程數字化解決方案的綜合集成企業，又面臨著配套工藝創新不足、工業3.0基礎落后的現實問題。針對這種狀況，推進智能制造發展的政策保障體系應充分尊重智能制造復雜產品（系統）集成能力需要長期積累和探索的事實，將有效結合智能制造與本土資源稟賦作為推進我國智能制造創新發展的重要方向。相應地，產業政策思路和工具選擇也應根據智能制造的技術經濟范式要求和我國的產業能力基礎及時作出調整。

一是加強建設國家信息基礎設施和國家工程數據庫。信息技術是智能制造體系的底層技術，信息存儲、傳輸和處理能力是決定智能制造技術和智能制造系統技術成熟度與應用效果的關鍵因素。從發達國家的各種舉措來看，工業信息的計算和處理能力已經成為影響制造業競爭力的關鍵。比如，美國競爭力委員會將高效能運算定義為“改變全球制造業游戲規則的機器”，建議通過積極的政企合作來整合美國的“計算資源”，將前沿計算能力轉化為制造業競爭力。而我國在這一方面尚有很大發展空間。對此，應建設國家高效能運算研發中心和國家高效能運算服務中心，將既有的高效能運算技術儲備轉化為商業應用和公共服務，促進高效能運算前沿技術突破。同時，建設國家級工程數據庫，可考慮以會員機構自愿提供、共同分享、收益均沾的工作方法保證數據收集與應用的可持續性。

二是加快構建以母工廠為核心的系統層面智能制造技術的應用載體。從智能制造自身的技術集成特性來看，依托于具備總體平臺架構能力的制造企業的大量迭代試驗和現場應用，是智能制造系統持續改進的關鍵。這是德國得以快速推進“工業4.0”的主要原因，也是現階段中國發展智能制造的一大短板。絕大多數中國制造業龍頭企業雖然具有產品開發和硬件創新能力，但缺乏軟件平臺開發和架構設計能力，難以承擔智能制造技術開發、試制、應用、支援的“母工廠”功能。對此，應加快建設能夠支撐智能制造系統應用與優化的載體，特別是能夠提出智能制造系統技術條件和工藝需求、具備與智能制造技術相適應的現代生產管理方法和勞動技能的母工廠，以點帶面地提升中國智能制造水平。

三是推動形成包括多元化主體和多元化路線的產業創新和技術擴散體系。對于智能制造這項新興技術革命，多方參與、多線并進的開放性創新機制是提高試錯與迭代速度、探求適用性智能制造體系的最有效手段。雖然有的發達國家將率先推出數字物理系統的技術標準作為智能制造競爭的最終目標，但政府并不是指定特定組織開展預先研究、待形成成熟標準和架構后再大規模推廣，而是以協調相關創新主體之間多種形式的合作研發為重點，促進適用性標準和架構的形成。我們可借鑒國際經驗，在加強智能制造領域資金扶持的同時，以普惠性政策推動形成多元化的（而非少數企業主導的）、競爭與合作并存的產業創新格局，鼓勵企業以解決現實問題為宗旨，自行探索并固化智能制造的成熟經驗，發展自有技術標準體系。引導組織智能制造產業聯盟合作和關鍵技術攻關，培育并發揮行業協會和地方工業聯合會等在公共服務方面的積極作用，強化面向產業聯盟的獨立評估與信息公開機制，保證廣大企業能夠快速分享政府扶持項目的知識和經驗，加快中國智能制造企業的整體技術進步和本土模式形成。注意利用中國的市場優勢，通過恰當的機制設計，在保證產業安全的同時充分吸收國外領先企業參與國內產業聯盟，在合作過程中逐步掌握主動權，使中國智能制造技術標準成為國際工業社會廣泛接受的標準。

（來源：經濟日報）