最新內容
http://www.86xian.com 發布日期：2016-09-30 中關村多媒體創意產業園 關注度：
http://www.bjmmedia.com.cn
人工智能、生物科技、虛擬現實等新科學與技術的跨界融合，即將更加深刻地改變人類社會的整體形態和生存方式。25日，2016浦江創新論壇之未來（科學）論壇圍繞未來科學與科技發展新趨勢這一主題，與會專家共同為我們描繪了一幅 “想象改變世界”的未來圖景。
耶魯大學教授、霍華德休斯研究員、復旦大學張江研究院院長許田認為，在過去18個月里，IBM發起的人工智能競賽，AlphaGo的圍棋大戰，人工智能贏得讓人驚訝，而這正是因為人工智能模擬了世界上最厲害的計算機。不僅如此，人工智能還模擬了人腦學習的過程，比如2014年的谷歌神經網絡是24層，到2015年底已達60層，目前還在快速增長，這就超越了生物體神經網絡層數的限制。生物學意義的永生是肉體的永生，未來人工智能機器可以學習人類模擬自我意識而實現“靈魂”的永生。
“凡是我們能夠讓機器人做的事，以及機器人能代替我們做的事，機器就會比我們做的好”。寧波市智能制造產業研究院院長、國家973計劃首席科學家甘中學認為，人工智能將由認知智能逐步走向網絡智能，最后迎來群體智能，而群體智能會造就全息智能。人工智能要真正逐漸走向高級，一定是基于行為的人工智能和基于仿生和數理邏輯的人工智能融合在一起并行發展。任何機器和機器人如果想以后逐漸地接近人的智能甚至超過人的智能，必須依靠一種能在現有人工智能中產生一個突變的非線性的正反饋的機制。
英國華威大學計算神經科學中心教授Edmund T. Rolls正在用大數據來解決神經科學研究中的難題。他正在研究大腦皮層作為一個機器的運轉機制，這有助于理解人類決策和情感系統。人腦對外界刺激的響應進行編碼，信息彼此獨立，大腦皮層學到的信息和理念會逐漸地線性增長，通過大數據研究就可以對整個體系有綜合性的理解。Edmund T. Rolls認為，我們現在理解的大腦怎樣運作，只是初級階段，未來的挑戰是如何全面理解我們的大腦并將其運作機理創新應用于未來生活。
（來源：科技日報）
 |  |
 |  |
