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谷歌的人工智能部門DeepMind之前幫助AlphaGo擊敗圍棋大師。現(xiàn)在DeepMind透露，它已經(jīng)研發(fā)了新款A(yù)I，這款被稱為WaveNet的AI，是一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過對人類語音進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣形成原始音頻波形，從而最終創(chuàng)造一些機(jī)器所能達(dá)到的，最接近于真人的語音。

英語用戶和普通話用戶測試發(fā)現(xiàn)，WaveNet性能已經(jīng)比現(xiàn)有的文本到語音系統(tǒng)更好，但仍然缺乏讓用戶認(rèn)為是真人講話的說服力。WaveNet，采用真人語音輸入，但學(xué)習(xí)和模仿這些人的講話，WaveNet可以捕捉不同用戶的聲音，并且模擬他們的身份和說話語調(diào)。

同樣令人印象深刻的是，WaveNet甚至可以模擬人類說話時(shí)候嘴部氣流產(chǎn)生的雜音，以及模擬語調(diào)，情感和口音。

彭博報(bào)道，在英文和中文進(jìn)行的盲測中，聽者普遍認(rèn)為，相比谷歌任何現(xiàn)存的運(yùn)用不同科技手段的文字-語音轉(zhuǎn)換程序，WaveNet生成的語音都更加自然。

據(jù)公司相關(guān)人員透露，WaveNet還沒被應(yīng)用到谷歌任何產(chǎn)品中。該系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來合成語音，所以近期之內(nèi)應(yīng)該不會(huì)被用到“現(xiàn)實(shí)場景”中去。

 DeepMind是一家專注于人工智能的公司，于2010年成立于倫敦，并在2014年被谷歌以4億英鎊(約合5.32億美元)收購。

WaveNet所采用的技術(shù)和現(xiàn)存人工聲音合成器有根本性的不同。WaveNet通過的是實(shí)際產(chǎn)生的聲波而非語言本身，將文本轉(zhuǎn)換成聲音。該系統(tǒng)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦，直接用音頻的原始波形建模。這背后來自每秒高達(dá)16000個(gè)樣本波形的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫的支持。此外，每一個(gè)樣本都需要基于之前的樣本來建立對于聲波樣式的預(yù)測。DeepMind的工作人員表示，“這確實(shí)是非常有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。”

很多現(xiàn)有的人工聲音合成器多是先錄制大量的人聲語音片段，建立一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，并將這些語音片段重新組合成完整的話語。這樣生成的聲音接近真實(shí)人聲，但并不完全自然。而缺點(diǎn)在于如此產(chǎn)生的聲音并不能被簡單地更改。據(jù)DeepMind透露，另外一些系統(tǒng)可以完全電子化地生成聲音，這樣盡管聲音可簡單地被操作修改，但并不接近真實(shí)的人聲。

在人工智能里，盡管人們似乎一直以來對語音識別更有興趣，而冷淡了計(jì)算機(jī)語音合成這一冷門的領(lǐng)域。但各大科技公司都不放過應(yīng)用越來越普遍的人機(jī)交互。亞馬遜、蘋果、微軟和谷歌的母公司Alphabet都投入了個(gè)人數(shù)字化助手同客戶進(jìn)行互動(dòng)。

今年早些時(shí)候，DeepMind的人工智能AlphaGo擊敗了韓國圍棋大師李世石，引起了人們廣泛的關(guān)注。谷歌一直都對將如何運(yùn)用其人工智能技術(shù)守口如瓶，稱已經(jīng)利用這些技術(shù)降低了其數(shù)據(jù)中心40%的電量，剩下的錢足以讓谷歌收購來自倫敦的DeepMind。谷歌還表示，DeepMind使得從YouTube到谷歌廣告產(chǎn)品的一系列服務(wù)得到了明顯的改善。

摘聲：

“圍繞內(nèi)容、用戶平臺、變現(xiàn)三個(gè)緯度趨勢預(yù)判，我們認(rèn)定內(nèi)容和制作已經(jīng)進(jìn)入了全民參與的時(shí)代。”

——古永鏘

“其實(shí)華為的成功很簡單，沒有什么復(fù)雜的道理，我們就是正正經(jīng)經(jīng)的為客戶服務(wù)，我們眼睛就是看到客戶口袋里面的錢。你能不能給我點(diǎn)錢？你能不能再給我點(diǎn)錢？你能不能多給我點(diǎn)錢？我們真心為客戶服務(wù)，客戶就把口袋里面的錢掏出來給我們。我們沒有什么復(fù)雜的價(jià)值觀，特別是小公司，不要這么多方法論，認(rèn)認(rèn)真真地把豆腐磨好就有人買。”

——任正非

（來源：鈦媒體）