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在近日舉辦的“人工智能時代，引爆人機共生新生態(tài)”高峰論壇上，斯坦福大學人工智能與倫理學教授，暢銷書《人工智能時代》作者杰瑞·卡普蘭，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復，馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙及清華大學教授陳勁齊聚一堂，就“人工智能時代，引爆人機共生新生態(tài)”展開了全方位的探討。

“人機共生”是人類對未來發(fā)展的長久夢想。

杰瑞·卡普蘭：新趨勢催生新崗位

人工智能未來將成為人類的主人，還是會淪為人類的奴隸？大眾這兩種極端觀點很大程度上是受科幻電影的影響。事實上，現(xiàn)實應用中的人工智能和科幻電影還是有很大區(qū)別。人工智能本質上是一門工程學科，和院校常規(guī)學科如土木工程等沒有本質區(qū)別。從現(xiàn)階段來看，機器學習并沒有真正超越人類智能。

人工智能技術對人類社會的影響需要一分為二看待。一方面，人工智能對勞動力市場結構影響深遠，一定程度上加劇了技術性失業(yè)問題。另一方面，人工智能會影響財富的再分配。如何處理好新技術發(fā)展帶來的新社會財富問題，控制好甚至縮小社會貧富差距，是政府機構和整個社會的當務之急。

不可否認的是，隨著人工智能的發(fā)展，人們有了更多的個人時間去做更有意義的事情，這種趨勢催生更細分的用戶需求，進一步催生細分行業(yè)，從而創(chuàng)造出新的崗位、拉動就業(yè)。人類已經(jīng)從人工智能技術的發(fā)展中受益頗多，可以想見人工智能的未來一定是美好的。

李開復：深度學習開啟智能黃金時代

當前，人工智能欠缺眾多人類所擁有的基本能力，計算機自我存在的意識都未曾出現(xiàn)，談何擁有感情和摧毀人的欲望。所以，與其論證機器奴役人類、超越人類、統(tǒng)治人類的可能性，不如改進技術解決更現(xiàn)實性的問題。未來10到15年之后，也許50%的人類都要面臨工作被部分或全部取代的危機，換個角度來看，這又是一個巨大的商機。

人工智能這幾年的巨大進步離不開深度學習的推動作用。機器學習引領人工智能逐漸邁入黃金時代，不僅產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟價值，也給社會帶來更多的機遇與挑戰(zhàn)。因此要把握人工智能的未來路線圖，就需要從大數(shù)據(jù)、感知、決策和反饋四個方面著手發(fā)力。

也許在未來10年內，人類面臨最大的問題就是大量人群的失業(yè)，因為重復性工作會被快速取代。但是每個人都不應坐以待斃，而是重視啟發(fā)式教育，平衡感性和理性思維，將自己磨練為成為不可替代的人才。

社會效率與財富均衡

在Big Talk環(huán)節(jié)，杰瑞·卡普蘭與李開復展開巔峰對話，共話人工智能的未來。卡普蘭認為，情感表述類、成熟的藝術技能類以及產(chǎn)品定制類的這三類工作很難被取代。不過，相比于人工智能取代人類工作，卡普蘭更擔心“人工智能會導致社會財富越來越集中到少數(shù)1%的人手中，兩極分化將讓社會陷入不公平的深淵。”

李開復則認為，隨著科技的進步和人工智能的進一步發(fā)展，未來將誕生更先進的經(jīng)濟體系，高效率、低成本的機器人將為人類帶來更大的財富，而解決財富不均問題需要新的經(jīng)濟體系下精英們不斷提升自己的社會責任感。

為了縮小貧富差距問題，卡普蘭提出處于社會底層的群體或待業(yè)者，可以用未來勞動收入做抵押品以支付教育費用，通過這種方式提高自身當下的人力估值及未來的競爭能力。

吳甘沙：無人駕駛與未來城市

相對于以摩爾定律發(fā)展的計算機行業(yè)來說，過去的汽車行業(yè)發(fā)展緩慢，但是現(xiàn)在新能源、共享化、智能化與網(wǎng)聯(lián)化這四大變化讓汽車業(yè)和計算機業(yè)有融合在一起的可能。

對于北京來說，交通擁堵是個大問題。如果無人駕駛發(fā)展起來，未來有一天，北京可能一共只有300萬輛車，其中有200萬是無人駕駛的出租車。通過大數(shù)據(jù)的計算等方法節(jié)約能源成本和停車的空間成本，那么，未來打車的費用可能只有今天的1/5。同時，通過智能計算，又可以提升出行速度，減少車禍的發(fā)生。

信息革命已經(jīng)經(jīng)歷了三個階段：‌架構化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化，而現(xiàn)在正在邁入第四個智能化階段。因此身在這個階段的創(chuàng)業(yè)者應有一種使命感，正如吳甘沙總結的16個字：預見未來，以終為始，斷舍過去，向死而生。

人機共生新生態(tài)

“人機共生”是人類對未來發(fā)展的長久夢想，也是第二輪Big Talk環(huán)節(jié)卡普蘭、吳甘沙和陳勁探討的核心話題。三位業(yè)界專家的論點回歸到了《人工智能時代》一書的主旨——人類未來應建立一個人機共生的新生態(tài)。

在這個生態(tài)中，機器人出錯或犯罪后，人類有相應的防護乃至懲罰措施，也掌握使自己置身事外的方法；在這個生態(tài)中，企業(yè)、教育與個人了解該如何建立一個有益的綠色閉環(huán)，以幫助失業(yè)人員再就業(yè)；在這個生態(tài)中，企業(yè)深知如何選擇才能讓社會經(jīng)濟良性運行。最終，在這個生態(tài)中，機器人做的將是機器人該做的，而人的價值自有它的去向。

向前一步，永遠比止步不前更適合應對人工智能時代的沖擊；

提出答案，永遠比舔舐恐懼更適合駕馭人工智能這個時代的巨變。

（來源：新華網(wǎng)）