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萬眾矚目的圍棋人機大戰，“阿爾法狗”以4∶1大勝韓國棋手李世石，引發世人對人工智能的廣泛關注�！鞍�爾法狗”在人機對弈中表現出強大的自我進化能力、良好的大局觀和判斷力，以及機器特有的超級穩定性，一舉攻克了圍棋這個“人類智慧的最后高地”，展現了人工智能加速發展的強勁趨勢。未來高級階段的信息化戰爭，外在表象是“三無”（無人、無形、無聲）化，本質卻是智能化，人工智能的每一次進步都將對信息化戰爭形態演變產生直接的推動作用。

長期以來，人工智能發展停留在計算智能階段，擅長數理邏輯運算和定量分析，其軍事應用通常局限于戰術級計算和作戰方案優化，難以對戰略戰役級宏觀復雜態勢做出定性分析和全局判斷，因而難以在戰略戰役指揮決策中發揮作用�！鞍�爾法狗”通過模擬人腦神經網絡工作機制，在自主學習、理解和推理能力等認知智能方面有了質的進步。人工智能的這次重大突破表明，電腦完全可以模仿經驗思維、形象思維、直覺思維、靈感思維等人類才具備的思維方式。人工智能在圍棋領域的突破，使得人工智能深度介入戰略戰役指揮決策出現了一線曙光。如果電腦既精于計算，又善于“算計”，既能做計劃、定方案，又能出戰法、生謀略，未來戰爭中人工智能以“電腦參謀”的身份進入中高級指揮所，實現“人謀”與“機謀”的結合，就不再是天方夜譚。

軍事領域對智能化的需求是多方面的，除指揮決策領域外，人工智能水平的提升對武器裝備、作戰支援、軍事訓練、后裝保障等多個相關領域，都將產生廣泛而深刻的影響。人工智能使得武器裝備更加“聰明”。目前，無人系統受智能化水平限制，其控制方式仍以后方遙控為主。隨著人工智能水平的提升，無人系統自主進行環境感知、航路規劃、飛行控制、目標搜索、情報處理、威脅判定等行為的能力將大大增強，其控制方式將由“多人控制一機”向“一人控制多機”過渡，采用“蜂群”戰術的無人系統集群作戰也將成為現實。未來基于深度學習和增強學習的空戰無人機，最終可能超越人類飛行員稱霸空中戰場。

未來艦船、彈道導彈、預警機等大型武器系統，將大量使用人工智能輔助操控，自動化程度進一步提高，所需人員大幅減少。美軍DDG1000驅逐艦采用高智能的“全艦計算環境”，人員編制最終僅125人，比上一代驅逐艦減少60％多。人工智能使得制導彈藥更加靈巧。美軍正在試驗可拐彎的制導子彈，采取先進的制導技術不斷修正子彈飛行軌跡，顛覆了“子彈不長眼”的傳統觀念，可讓普通士兵擁有狙擊手的神奇槍法。可以預見，未來智能地雷、智能水雷、智能炸彈、巡航導彈等智能彈藥，在躲避排掃或攔截、搜索識別目標、選擇攻擊路徑和打擊部位等方面，會變得更像是人類有意識的行為。

人工智能使得作戰支援更加高效可靠。例如，在情報處理領域，依托人工智能進行多源情報判讀、融合和數據挖掘，不但可以節省大量人力，而且可以極大地提高信息優勢向決策優勢轉化的質量和速度。在語言交流領域，高智能的“機器翻譯”使得士兵在國外遂行軍事任務時，隨時可以與操不同語言的人進行無障礙溝通。在網絡戰領域，人工智能支撐的“機器黑客”可以自動搜索分析敵方網絡漏洞，自動制定和優化攻擊策略，并依令而動發起攻擊。

（來源：光明日報）