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今天這個時代，既是創業的黃金時代，又是悲劇時代。

說創業黃金是大環境提供的前所未有的創新土壤。從國家層面的鼓勵的萬眾創新，到互聯網+引發的行業變動帶來的商機，都為創業創造了足夠的想象空間。

可是，想象歸想象，有數據顯示，基于互聯網+的創業成功率不足1%。業界還有著名的A輪死定律，在2014年進入A輪的每50個項目中，僅有1個走進了D輪。再考慮到許多種子天使輪的保密協議，實際上，真正從A輪融資后活下來的創業企業，確實是百里挑一。

不過，有些出人意料的是，有兩個方向的創業幾乎鮮有失敗的案例，他們投資的寒冬期，依然備受投資人追捧，這就是人工智能和VR/AR。當然，這里說的AR/VR和人工智能，并不是常見的創業，而是在此基礎上的利用GPU在深度學習上的更進一步。

在美國圣何塞舉行的GTC 2016上，遇見了很多來自中國的創業者，他們選擇的項目，看似跟國內的同行很像，但又似是而非。在他們身上，或許可以讀出創業成功的奧秘。

VR還能這么玩！

錢懷宇，Cgangs公司創始人兼CEO。標準的技術派創業，對視頻內容有專業的渲染和制作水準。值得注意的是，Cgangs的官方論壇，專門討論和交流各種視頻和VR技術，竟然已有會員8萬多人。這證明了Cgangs在基礎工作做得很扎實。

帶到GTC 2016上來的，是Cgangs一套VR全景直播的解決方案。事實上，這套產品，已經讓錢懷宇成為了在全球范圍內首個開創對高端商演、體育賽事進行VR直播的第一人。

與很多VR創業公司不同的是，Cgangs的產品建立在強大的視頻內容制作能力上，通過利用NVIDIA的GPU，通過圖像的渲染等處理技術實現自己的競爭力。

錢懷宇說，公司從2014年開始接商業服務，之后就一發不可收拾，隨著騰訊和愛奇藝在VR上的發展，Cgangs逐漸推出推出自己的服務，現在包括很多的演唱會，時尚秀，包括國慶大閱兵都采用了Cgangs的VR直播方案。

對于VR行業的未來，錢懷宇認為，“真正爆發點應該在2年以后，現在背后的驅動力還是來自于商業環境，這是短期內第一波。隨著產品體驗、技術和產品的成熟，會形成行業解決方案，未來的想象空間很大。”談到未來，錢懷宇表示，因為大量應用NVIDIA的Quadro M6000實現了實時縫合技術處理能力，會推出輕量化的產品設計，去滿足更靈活的客戶需求。

Cgans在GTC 2016上推出了最新一代VR全景直播系統，包含電影級VR全景攝影機ArgusPanoptes以及4k 60p實時VR全景制作工作站兩部分。Argus Panoptes是業內首次采用多個大尺寸感光元件組成的全景一體機，并首創可更換電影級攝影鏡頭設計。工作站則基于NVIDIA Quadro M6000 GPU，首次實現了4k 60p實時VR全景視頻直播，并同時將8K內容的輸出時間上縮短了一倍，大幅度提高VR全景內容制作效率。

另外，Cgangs的新一代VR全景直播系統也受益于NVIDIA VRWorks SDK支持的NVIDIA Quadro視覺計算平臺，實現了獨有的實時特效，如虛擬現實全景多相機切換、全景字幕和實時圖像文字重疊等。借助NVIDIA VRWorks SLI和Direct to Video技術，Cgangs能夠將8K內容輸出加速50%，極大提升了工作流程的效率。

不過，錢懷宇坦言目前，VR這個最大的難題是人才缺口，這是內容和技術的疊加，還需要更多的人才。

無人機搭上AI，怎么玩？

無人機很多，搭上人工智能的無人機卻是第一次聽說。

Brisky 工業級無人機創始人兼CEO周斌，是一位標準的“知識英雄”。周斌本碩博就讀于清華、同時獲得美國GMU大學計算機碩士，為Nvidia前資深工程師，專注于無人機、機器視覺和自動化的研究。

周斌和他的Brisky，對無人機的行業發展有很多不同的見解。他們認為，空中作業是智能無人機未來發展的主流方向，不只是航拍，它可以代替人工，在人力無法抵達或正常行動的環境、天氣里，做人力無法做到的工作。

所以，他們希望結合無人機和人工智能的雙重優點，把無人機做成空中智能機器人。

曾經在Nvidia工作的背景，讓周斌想到了，通過計算機視覺方面的增強，強化無人機的智能化。這些方面會在軟硬件上體現出來，比如Brisky規劃的無人機產品會使用Nvidia芯片，圖像處理能力會比主流無人機更強。

在GTC 2016上，Brisky推出了工業級無人機BO系列智能空中機器人，運用了世界一流嵌入式人工智能平臺NVIDIA Jetson，是中國首款具備深度學習能力的人工智能無人機系統。借助NVIDIA Jetson TX1的深度學習能力，工業級BO系列無人機能夠智能分析決策最佳飛行路線來避開障礙物和獲取圖像數據。BO系列無人機包括農林植保機、警用消防機。

對比使用CPU作為處理器的傳統無人機產品，采用NVIDIA Jetson的無人機在性能上有極大提升。

首先，它實現了傳統CPU無人機所不能實現的人工智能深度學習能力，在實地作業過程，可通過獲取海量視覺數據來學習并自動修正飛行方案，而無需像傳統CPU無人機產品更依托于人工實時操作，更面臨反復多次的人工方案迭代更新，當面對險峻環境，BO系列智能無人機有不可多得的優勢。

二是采用Jetson TX1之后，數據處理能力相當于高端i7處理器，而傳統CPU無人機若想達到相同能力，則需要更龐大且更復雜的機體設計,不僅攜帶更加困難，也面臨功耗不足，使用 Jetson TX1功耗僅為原來的1/5，體積重量也大有縮小降低，優勢明顯。

這是無人機創業的新思路，也許可以打開一扇更新的大門。

深度學習還改變了這些創業

我們熟知的熱門創業領域，如果加入了深度學習的理念，那局面是不是會變得不一樣。看一看這些創業者的選擇，再來做出判斷。

亮風臺CEO 廖春元，是從2012年開始進行AR創業的。和現在很多傳統的AR創業不同，亮風臺利用了大量的NVIDIA的GPU去訓練計算機，找出合適的算法和模型，大量提高了研發的效率。

所以亮風臺的AR系統是走軟硬結合的路線，不單純是硬件。在人機交互的研究上，做到與眾不同。近期，亮風臺，還發布了增強現實開發平臺HiAR SDK以及中國首款基于視覺識別與視覺互動的增強現實眼鏡HiAR Glass。

這是一個標準的用深度學習提升AR價值的創業案例。

飛云科技是一家致力于視覺云計算的公司。公司CEO沈光志，利用NVIDIA的GRID技術，推出了中國第一個工程建造的云平臺。飛云科技通過自己推出的VIN2000，VIN3000 BIM云產品，已經為多個工程建造領域和高效科研院所等單位提供了BIM云服務。

談到與傳統智能樓宇的區別，沈光志認為，飛云的項目可以稱之為“樓宇學習”。這是建立在智能樓宇的基礎上，更進一步的做法。“可以想象一下，一個大酒店，每年的電費就有幾百萬，如果利用深度學習，讓樓宇產生人工智能，判斷不同客戶的適用溫度，每年光是節省的電費就非常可觀”。

這是一個通過深度學習改變傳統工程建造和智能樓宇的案例。

再來看GTC 2016上備受關注的元趣科技所展示的智能機器人。元趣科技CEO 吳義堅從2013年開始創業，當時就是因為對孩子的身心健康產生了憂慮，有了這樣一個創業的思維。

“智能平板之所以比電腦更容易被接受，是因為它是自然交互，人機交互更強，是通過觸摸交互。而語音交互其實也是一種重要的自然交互手段。孩子如果用語音交互，會更多的說話溝通，有利于身心健康。”吳義堅說。

現在元趣科技，將基于GPU設備的深度學習應用到機器人的人機交互上，除了語音識別外，成人或是兒童識別以及說話識別等技術，也轉而使用深度學習算法。

吳義堅坦言，GPU技術的成熟，給了創業希望，“以前，做一個模塊要用一個月，現在可能只需要幾個小時。沒有GPU就不可能有深度學習，現在，在深度學習上GPU變成了一個新的運算中心。”

由這三位創業者的案例可見，深度學習改變了傳統創業的思維，利用GPU提供的深度學習能力，讓他們在創業路上走得與別人不同。

走到大眾創業，GPU的路還多長？

在GTC 上流行著一句話：“坐在你身邊的人，可能會改變世界”。

是的，已經可以得出結論，為很么建立在GPU上的創業成功率要遠遠高于普通的互聯網創業？這里面的邏輯是什么呢？

首先，建立在GPU技術創業的創始人和團隊，都是高技術人才創業。他們多數有海歸背景，或是國家級科技項目的負責人，世界名校的一流技術專業人才，技術背景深厚。

其次，他們選擇的創業方向都更深入一層，利用GPU在深度學習能力上的拓展，他們把VR/AR或是模式創新，都建立在人工智能上，要比傳統的創業更高一層，未來感更強。

第三，正是基于以上兩點，這些創業者都是細分領域的第一個吃螃蟹的人。

技術，能力，無限可能同時發生在他們身上，自然會獲得投資人的追捧和歡迎。

NVIDIA全球副總裁兼中國區總經理張建中認為，“因為GPU的發展太快，從沒有一個行業10年內性能提高了1000倍。但是GPU做到了。所以，深度學習用一個簡單的算法，做到過去科研人員幾十年才能做到的事。讓很多過去不能做到的事情，變成了現實。”

這是GPU體系下創業成功的技術保障。同時，NVIDIA也在積極投入技術研發，以支持更多的GPU創業者。“我們會會成立一個專門的團隊，去幫助創業者，希望中國誕生更多的獨角獸，走向世界。今年GTC來的中國合作伙伴很多，未來還會更多。”

當然，張建中也坦言，現在基于GPU創業的局限是，人才比較少，大多數人才都集中在美國。所以NVIDIA會跟中國的科研機構和大學建立溝通，創造更多的機會，并且會在中國舉行一些技術競賽，讓GPU的人才更容易被這些公司發掘。

在GTC 2016上，NVIDIA也表達了對中國創新企業的支持，會提供開放的平臺，開放SDK，用戶可以用它開發新的產品。在GPU方面，新的產品比如DGX-1也是他們很好的助手。

總而言之，中國的GPU創業機會很好，通過以上這些案例可以看出，這條路的與眾不同，他更容易促成一個細分行業的領導者誕生，這是所有創業者都應該看到和思考的方向。

（來源：鈦媒體網）