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一、引言

1956年夏天，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和仙農等為首的一批年輕科學家一起在美國達特莫斯大學召開了兩個月的學術研討會，研究和探討用機器模擬智能的問題，首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”這一術語，標志著“人工智能”這一新學科的誕生。今年是國際人工智能誕辰60周年。在60年的發展歷程中，人工智能經歷了幾起幾伏。近年來，隨著計算技術、數據采集技術、數據存儲技術、數據傳輸網絡技術等信息技術以及腦科學、認知科學等相關學科領域科技的飛速發展，特別是人工智能中以深度神經網絡為代表的機器學習技術的革命性進步，多項具有里程碑意義的標志性人工智能成果紛紛誕生，人工智能又迎來了站在世界科技發展前沿浪尖的新春天。

近日來正在如火如荼進行的谷歌AlphaGo（阿發圍棋，阿發狗）挑戰韓國世界圍棋冠軍李世石九段，更是將全世界人的目光都吸引到了人工智能上面，這一挑戰過程更是刺激了無數圍棋和人工智能興趣愛好者的神經。各方面人士和團體機構，紛紛熱議人工智能的發展，有悲觀的，也有樂觀的；有憧憬的，也有恐慌的；有支持的，也有反對的。人工智能也成為了新聞媒體關注的焦點，掀起了一輪新的人工智能世界熱潮。

值此人工智能誕辰60周年之際，也正值社會各界人士熱議以阿發圍棋為代表的人工智能戰勝人類智能之時，撰寫本文，談談本人對人工智能發展的看法與觀點，參與這場人工智能大討論，慶祝人工智能60周年一甲子的生日，迎接人工智能科技創新的新春天。

二、經過66年的探索實踐后，值得對“圖靈測試”提出商榷質疑

為了測試機器是不是具備人類智能的能力，享有“計算機之父”、“人工智能之父”稱號的英國數學家、邏輯學家艾倫•麥席森•圖靈教授1950年設計出一個“圖靈測試”實驗：如果電腦能夠在5分鐘內，回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的測試者把機器誤認為人，則電腦通過測試。“圖靈測試”的提出，對指導人工智能的發展，起到了積極的指導和促進作用。現在，人工智能不但已經能夠通過“圖靈測試”，甚至在一些領域中還取得了一系列超乎想象的成功應用。在多項人機智力挑戰賽中，機器戰勝了人類。例如，1997年5月11日，可以說是在機器與人類之間挑戰賽的歷史上具有劃時代意義的一天。這一天，IBM 的深藍超級計算機在正常時限比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的國際象棋大師加里•基莫維奇•卡斯帕羅夫，標志著國際象棋進入了新的歷史時代。2011年，由IBM公司和美國德克薩斯大學聯合研制的沃森超級計算機，在美國最受歡迎的智力競賽電視節目《危險邊緣》中，擊敗該節目歷史上兩位最成功的選手肯•詹寧斯和布拉德•魯特，成為《危險邊緣》節目新的王者。今年一月谷歌公司宣布，在沒有任何讓子的情況下，谷歌公司的阿發圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍，職業圍棋二段選手樊麾，在圍棋領域實現了一次史無前例的突破。3月12日，阿發圍棋贏得第三局，宣告戰勝了韓國世界圍棋冠軍李世石九段（5局3勝制），更是震驚了全世界（3月15日的最終結果是阿發圍棋以4：1戰勝李世石）。在多個社會行業領域中，人工智能也取得了非常成功的應用。2015年，在德國舉辦的漢諾威消費電子、信息及通信博覽會的開幕式上，馬云通過掃臉取代了傳統密碼支付認證，為德國總理安格拉•多羅特婭•默克爾從淘寶網上購買了1948年的漢諾威紀念郵票，開啟了“刷臉支付”時代的大門。同年，科大訊飛的訊飛聽見語音系統，實現了全球首次會議字音同步直播，挑戰了人類的語音識別能力。

如此成功，使得我們不得不提出一個問題：通過“圖靈測試”，就意味著實現了人類智能嗎？其實不然，通過“圖靈測試”，僅僅說明人工智能在特定場景下執行特定任務的行為能力（智能）超過了人類。我認為“圖靈測試”僅能適用于判斷或者評價一個人工智能系統（機器）是否在對某項特定任務的解決處理能力上具備了可以稱得上“智能”的程度，并不意味著實現了人類智能。其實，通過計算技術、數據處理技術、人工智能技術的進步發展，不僅在上述人機挑戰和應用領域，而且在目前機器還遠落后于人類的其他領域，也將會出現機器戰勝人類的那一天，這只是遲早的問題，而不是會不會發生的問題。正如人類發展的各項科學技術，制造的許多工具系統，都在特定方面取代并超過了人類自身的能力，比如：汽車的速度超過了人的奔跑速度，起重機的力量超過了人的力量，計算機的計算速度超過了人的計算速度，等等。可以預測，在實現任何一個特定場境下的特定任務方面，人工智能系統的智能化水平都終將超越人類本身。這也是人工智能的無窮魅力之所在！

三、現代科學技術的研究方式，研制不出人類智能

人類之所以能成為萬物之靈，是因為人類具有能夠高度發達的智能。人類智能是人類認識世界和改造世界的才智和本領。人類智能很大程度上體現在人的主觀能動性、自我意識和意志。一個人，如果喪失了主觀能動性，沒有自我意識和意志，大概就像機器一樣傻乎乎了。舉一個“傻女婿”的例子，丈母娘在廚房叫新上門的女婿“拿兩顆蔥來”。如果這位女婿真的就遞給丈母娘2顆蔥（甚至還要問究竟是大的還是小的），他就是傻得過分了！再如，小孩頑皮天真的天性，是小孩的可愛之處，也是他們主觀能動性、自我意識和意志的表現。那種嚴格聽話的小孩，是不是真有些傻勁十足呢？

反觀人工智能的現代科學技術研究方式可以發現，所研制的機器系統，一定是要經過調試的“聽話的系統”，是按照設計模式運轉和工作的。即使是演化計算這樣的類自然計算模型，也是按照設計者的設定模式進行演化的。一旦出現了bug（錯誤），是一定要改掉的（李世石在第四局挑戰賽中贏了阿發圍棋，就引起一些人議論說是他找到了阿發圍棋的bug，擔當了阿發圍棋系統的調試員）。增強學習，看似是可以在獎勵或懲罰信息指導下進行優化學習，但其優化的方式還是以設計者的意志為準的。這種科學研究方式，實質上是一種訓練傻瓜的精確方式，越傻準確度就越高。一個聰明可愛的玩皮小孩，如果我們在培養過程中，讓其向前三步走，就絕不允許他三步之后晃悠半下，一定會將其培養得越來越傻的。當然，這種傻瓜也會在某些特定能力上表現出非常優秀的能力。因此，不能指望以這種研究培養人工傻瓜的方式（不具有主觀能動性、不具有自我意識和意志），研究開發出真正的人類智能，而只能得到在某些特定功能方面性能很好，甚至超越人類的人工智能。也許有人會說，人工智能研究者將“主觀能動性”、“自我意識和意志”等機制植入人工智能系統中，不就有可能研制出人類智能了嗎？這其實也是誤解！將“主觀能動性”、“自我意識和意志”等機制植入人工智能系統中，這也是設計者所要求的“主觀能動性”、“自我意識和意志”機制，體現的仍然是設計者的意志。那么，如何才可能研制出人類智能呢?人工智能與人類智能的差異又體現在哪里呢？

四、人類智能的實現之路與現實人工智能的“人工輔”模式

人類智能是人類特有的能夠高度發展的智能，其產生機制是獨特的，不同于人工智能這樣的科學技術研究機制，而是自然界的進化演化機制。地球從有機物的形成，低等生物的出現，到人類這種高級智力生物的出現，經歷了一個漫長的自然進化演化過程。人類智能的形成途徑，大致有如下兩種：

第一種是人類的生育繁衍方式。每個人都是一個人類智能的系統。生小孩，其實是最直接的人類智能系統的有效生產方式。

第二種是星球試驗方式。不排除某一天，我們能夠在宇宙中尋找到另一個適合于生命繁衍的星球，可以在那里再次試驗地球生命的自然進化演化過程，形成一個新的人類星球。當然，也不排除另一種可能性，那就是，在我們還沒有發現的宇宙空間中，還有其他星球，已經存在與地球人類似的具有高度發展的智能的新人類。

與人類智能不同，我們所研究的人工智能，實際上是以一種“人工輔”的模式在研制智能化系統。所謂“人工輔”模式，就是為了滿足人在特定場景下實現某種特定能力的輔助機器系統研制模式。已經有許多成功的“人工輔”模式案例，比如：機器臂作為手的輔助；機器足作為腳的輔助；人工心臟作為血液循環的輔助；透析機作為腎臟解毒的輔助；機器視覺作為人眼的輔助；語音識別作為耳朵的輔助；試管嬰兒作為生育的輔助；各種智能系統（邏輯推理系統、智能決策系統、智能博弈系統等）作為人腦某些功能的輔助；等等。因此，人工智能實際上走的是一條人工輔助人類智能的“人工輔”模式，而不是真正的人類智能模式。

機器人就是用機器來代替實現人的某種特定功能。已經有各種各樣的工業機器人、服務機器人，進入到了社會生產生活的各個方面。反過來，用人來實現并代替機器系統的某種特定功能，就應該是“人機器”。現在也已經出現了這樣的系統，比如，人在玩網絡游戲的時候，既是網絡游戲系統的玩家，同時也是網絡游戲系統中提供游戲對弈服務的一個單元（或者稱為Agent），在為其他玩家提供對弈服務。也就是說，在網絡游戲系統中，提供游戲對弈服務的，不僅僅有游戲系統自身，還有參與游戲的玩家。網絡游戲玩家，既是游戲服務的消費者，同時又是游戲服務的提供者。這樣的智能系統，就成為了人工智能與人類智能交融的混合智能系統。

五、“打狗看主人”：阿發圍棋（阿發狗）的勝利，實質上是阿發圍棋團隊（阿發狗的主人）的勝利

阿發圍棋（阿發狗）戰勝了韓國世界圍棋冠軍李世石九段。究竟應該如何看待這場人工智能戰勝人類智能的里程碑事件？今年是國際人工智能誕辰60周年，無論阿發圍棋（阿發狗）挑戰李世石的最終結果如何，這都是谷歌公司獻上的厚禮。俗話說“打狗看主人”，這次挑戰，實際上是谷歌阿發圍棋團隊（甚至包括這個核心團隊以外的為他們提供計算平臺、軟件平臺、網絡平臺支撐服務的其他谷歌公司成員，以及非谷歌公司成員），利用阿發狗，戰勝了沒有“養狗”的李世石。也就是說，阿發圍棋團隊，利用武裝到牙齒的高科技裝備（主要是以深度學習為代表的人工智能技術等先進科技），戰勝了僅依靠傳統科技的李世石。我們不妨在此預測，不久的將來甚至還會出現阿發圍棋這樣的人工智能圍棋系統與人類圍棋棋手聯手的混合智能圍棋系統。這樣的系統，其下棋水平，難道不會遠超現代任何人類圍棋高手嗎？這種情況也不難理解，一個人完全可以通過武裝自己來達到超越自己的目標。

退一萬步，哪怕這次阿發圍棋挑戰失敗，隨著科技水平的發展進步，計算平臺的擴展，也終將會出現人工智能圍棋機器系統戰勝人類圍棋冠軍的那一天。只是，這一天來得太快，在絕大多數人還沒有這種心理準備的2016年3月12日這一天，阿發圍棋實現了在圍棋這一被普遍認為是“守護人類優勢的絕對領域”成功戰勝了人類。圍棋是人類智力博弈中最具挑戰性的、最復雜的游戲，不僅僅是由于其棋局空間超級復雜，而且還存在“布局”、“態勢”等人類棋手都難以言表的復雜認知。長期以來，絕大部分科學家和圍棋業內人士都曾認為，計算機在圍棋比賽中還遠不能達到戰勝人類的水平，尚不能像“深藍”擊敗卡斯帕羅夫那樣擊敗頂尖圍棋高手。阿發圍棋的這次勝利，直接引發了世人的恐慌：機器的智力超過了人類，機器毀滅人類是否已經成為可能？應該如何看待人工智能科技的發展？

六、無需杞人憂天，擔心“奇點逼近”

一段時間以來，一些社會名流和科學家，包括微軟創始人比爾•蓋茨、英國科學家史蒂芬•霍金以及美國的“科技狂人”埃隆•馬斯克等，提出了一個災難性的預測：在不久的未來，人工智能技術將會全面超越人類的智慧，甚至會反過來控制或毀滅人類。甚至有的學者認為，人工智能超過人類的時間點——“奇點”已經逼近，也許就在最近幾十年。一系列科幻電影，如《終結者》系列、《2001太空漫游》、《黑客帝國》、《銀翼殺手》、《阿凡達》等，更是引發了社會大眾對于這場“人類大戰機器人”的普遍關注和討論。

那么，人工智能技術的發展，真的如此可怕和恐怖嗎？我認為，其實不然，人工智能是人類智能的高級科學技術工具之一。科學技術的進步發展，意味著人類的工具手段進步。表面上看，是機器戰勝人，實質上卻是一個人或者一群人，利用機器工具和科技手段，戰勝了另外一個或者一群沒有利用這些工具和手段的人。這是人類通過科技創新，實現的自我超越，是人類取得的了不起的科技進步。因此，我們沒有必要杞人憂天，擔心人工智能有一天會戰勝人類智能，擔心“奇點逼近”。

七、科技具有雙刃性，人工智能不例外，擁抱人工智能科技創新的新春天

科技的進步，從來就是具有雙刃性的。科技用于民生，可以造福人類；科技用于戰爭，也可以毀滅人類。民航飛機，方便了人類的出行；戰斗機，就是要用于消滅人的。原子核技術，如果用于發電，可以為人類提供清潔能源；如果用于制造核武器，自然也是可以毀滅人類的。如果將來有一天，核武器的管理失控，連地球都將被毀滅，更別說人類了。但是，這究竟是原子核技術在毀滅人類，還是人類自己在利用原子核技術毀滅人類呢？答案是自明的。

幾乎所有的科學技術，都是既可民用，又可軍用的。軍事對科技進步的渴求，也許更加迫切。人工智能技術也不會例外。在機器人研究的初期，人們就提出了機器人技術研究的三原則，避免未來出現機器人被用作毀滅人類的武器。避免將人工智能技術和智能機器，應用于危害人類，是需要引起社會各界高度關注的。

發展人工智能技術，服務于人類經濟社會的發展，造福于人類，將是人工智能研究人員和研究團體的目標；避免將其用于毀滅人類的武器研制，當然也應該是大家的義務和責任。計算技術、數據處理技術、腦科學、認知科學以及人工智能技術本身近年來的飛速發展，給人工智能科學技術的研究搭建了一個史無前例的大平臺，具有里程碑意義的重大人工智能成果的頻頻出現，讓人們看到了人工智能科技發展的美好前景，人工智能科學家發現了一些亟待研究解決的挑戰性的瓶頸性科學問題，政府管理決策部門甚至提出了發展人工智能新興產業的目標，甚至出現了“人工智能+”的發展思路和模式。新一輪人工智能科技創新發展的高潮已然到來，人工智能的挑戰問題擺在面前。擁抱人工智能科技創新的新春天，迎接智能科技的挑戰，是人工智能科技工作者的歷史機遇、責任與使命。

（來源：中國人工智能學會）