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“2016年將成為真正意義上的大數據元年。”阿里云大數據事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮表示，“這是一個人人都在談論大數據的年代，但極少人正在使用，2016年情況將發(fā)生改變。”

徐常亮講到“大數據元年”是在阿里云2016云棲大會上海峰會上。1月20日，阿里云在2016云棲大會上海峰會上宣布開放阿里巴巴十年的大數據能力，發(fā)布全球首個一站式大數據平臺“數加”。這一平臺承載了阿里云“普惠大數據”的理想，即讓全球任何一個企業(yè)、個人都能用上大數據。首批亮相的將有20款產品。

在輸出自身大數據能力的同時，“數加”還向有數據開發(fā)能力的團隊開放。這些團隊可入駐“數加”，借助數加上的工具為各行各業(yè)提供數據服務。“這就像在淘寶開店一樣，只是他們售賣的是專業(yè)能力。”徐常亮表示，阿里云計劃用3年時間吸引1000家合作伙伴入駐，共同分享1萬億的大數據蛋糕。

輸出阿里巴巴沉淀10年的數據能力

據IDC出版的數字世界研究報告顯示，2013年人類產生、復制和消費的數據量達到4.4ZB。而到2020年，數據量將增長10倍，達到44ZB。大數據已經成為當下人類最寶貴的財富。但全球真正享受大數據紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數據財富更是不到百萬分之一。

在過去的5年里，全球大數據計算性能實現了超過20倍的增長，100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒。“束縛大數據的技術瓶頸已經被完全打破，數據將從企業(yè)的成本中心轉變?yōu)閮r值中心，2016年我們將迎來大數據應用的全面落地。”徐常亮說，通過數加平臺，我們希望所有企業(yè)都能像阿里巴巴一樣更高效的使用大數據。

借助大數據技術，阿里巴巴取得了巨大的商業(yè)成功。通過對電子商務平臺上的客戶行為進行分析，誕生了螞蟻小貸、花唄、借唄；菜鳥網絡通過電子面單、物流云、菜鳥天地等數據產品，為快遞行業(yè)的升級提供技術方法。

在這些創(chuàng)新中，“數加”承載了阿里巴巴EB級別的數據加工計算，經歷了上萬名工程師的實戰(zhàn)檢驗。大麥網是阿里云“數加”平臺的嘗鮮者。通過采用“數加”的推薦引擎，大麥網的研發(fā)成本從900人天降低到了30人天，效率提升了30倍。

首批集中發(fā)布20款產品

此次，“數加”平臺首批集中發(fā)布了20款產品，覆蓋數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。“這些技術至少領先業(yè)界三年”，徐常亮說。

大數據計算服務(MaxCompute)、分析型數據庫（Analytic DB）、流計算（StreamCompute）共同組成了底層強大的計算引擎，速度更快，成本更低。經測算，自建Hadoop集群的成本是數加的1.5倍，國外計算廠商AWS 的EMR成本更是數加的5倍。

計算引擎之上，“數加”提供了最豐富的云端數據開發(fā)套件，包括數據集成、數據開發(fā)、調度系統(tǒng)、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監(jiān)控。

在數據分析方面，通過移動數據分析（Mobile Analytics）產品，開發(fā)者可快速搭建日志采集、分析系統(tǒng)；通過數加BI報表產品，3分鐘即可完成海量數據的分析報告；通過數據可視化產品DataV，一星期就能做出雙11同款大屏。

同時，基于DataV，數加還發(fā)布了面向政府的行業(yè)應用產品“郡縣圖治”。通過這款產品，縣長可以在一個屏幕下統(tǒng)覽全縣各項經濟民生數據，為政府決策提供輔助。

對于時下大熱的機器學習，數加更是提供了全面支持。“數加”發(fā)布的機器學習工具，可基于海量數據實現對用戶行為、行業(yè)走勢、天氣、交通等的預測。圖形化編程讓用戶無需編碼、只需用鼠標拖拽標準化組件即可完成開發(fā)。產品還集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機器學習、深度學習等。

為了能夠幫助開發(fā)者更快捷在應用中集成大數據功能，“數加”同時提供了規(guī)則引擎、推薦引擎、文字識別、智能語音交互等數據應用產品。

此外，行業(yè)的健康發(fā)展，自律很重要。徐常亮強調，數據是客戶的寶貴資產，任何云計算平臺都不能移作它用。阿里云將嚴格遵守去年7月份發(fā)起的《數據保護倡議書》，也希望全行業(yè)能夠自律，共同迎接大數據產業(yè)的爆發(fā)。

（來源：中國通信網）