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2014年是大數(shù)據(jù)之盛年。在這一年，這個術(shù)語風(fēng)行科技界，被越來越多的人所熟悉。而在2015年，我相信“大數(shù)據(jù)”將與“物聯(lián)網(wǎng)”一起成為互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的核心話題。

越來越多的公司將受益于對大數(shù)據(jù)的深入分析，而這更將成為科技企業(yè)的標準化流程之一。

未來幾年內(nèi)，全球移動互聯(lián)網(wǎng)用戶將持續(xù)增長，至2016年，61%互聯(lián)網(wǎng)流量將來自無線設(shè)備，進一步推動大數(shù)據(jù)的成長。

大數(shù)據(jù)催生的挑戰(zhàn)

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，在2015年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2010年的32億美元增長至169億美元。2013-2014年，人類行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過過去多年的總和，且受物聯(lián)網(wǎng)推動，未來將繼續(xù)以翻倍的速度增長。

很顯然，數(shù)據(jù)分析師們無法應(yīng)對統(tǒng)計信息和數(shù)據(jù)的大量涌入，而機器(分析)的弊端則在于，它無法提煉數(shù)據(jù)的真正價值，推導(dǎo)出具有邏輯性的結(jié)論。如果企業(yè)無法解析成堆數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就成了無用之物——搜集到的所有信息如同進入休眠狀態(tài)，不可能對企業(yè)產(chǎn)生積極影響。

因此，我們面臨的挑戰(zhàn)是：如何讓所有信息變得有意義。

變革分析數(shù)據(jù)的方式

技術(shù)人員、統(tǒng)計人員和企業(yè)……大家都在談?wù)撨@個問題，卻很少有人提出解決方案。

某些公司嘗試打造軟件解決方案，雖然表面上軟件分析能夠解決問題，但一旦數(shù)據(jù)量突然激增，這種模式將失效。企業(yè)成長依賴于數(shù)據(jù)，但處理數(shù)據(jù)對人類來說任務(wù)過于繁重，交給機器處理卻又有可能無法實現(xiàn)其最大價值。

真正的變革，在于改變數(shù)據(jù)分析的流程。CrazyEgg和Inspectlet等公司已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)端提供可視化數(shù)據(jù)分析解決方案，但有鑒于移動互聯(lián)網(wǎng)流量已經(jīng)超過互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析的未來將系于可視化移動分析。

傳統(tǒng)的移動分析工具，例如Google Analytics強調(diào)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，提供用戶數(shù)量、所使用操作系統(tǒng)，用戶地理位置分布等關(guān)鍵指標，但它們卻不關(guān)注“為什么”，而后者本應(yīng)是數(shù)據(jù)分析的原因所在。

舉個例子來說，較低用戶留存率乃一目了然的簡單數(shù)據(jù)，但我們并不清楚的是，為什么用戶不愿意重返一款移動應(yīng)用?目前，已經(jīng)有可視化移動分析工具能夠繪制可視化報告，讓開發(fā)者能夠深入觀察用戶體驗和行為，從而發(fā)現(xiàn)問題所在。而下一代可視化移動分析工具，則不單有能力動見問題，還能夠為開發(fā)者提供可執(zhí)行的解決方案。

如果企業(yè)希望尋找一種方式，簡化耗時的數(shù)據(jù)分析流程，以達到優(yōu)化應(yīng)用的目標，不妨考慮借助可視化移動分析工具的力量。

有洞察力的可視化移動分析工具

可視化移動數(shù)據(jù)分析工具能夠追蹤用戶行為，讓應(yīng)用開發(fā)者得以從用戶角度評估自己的產(chǎn)品，而這正是其最具價值的功能之一。通過觀察用戶與一款應(yīng)用的互動方式，開發(fā)者將能夠理解用戶為何執(zhí)行某些特定行為，從而為自己完善和改進應(yīng)用提供依據(jù)。

在下圖中，從彈出消息你會看到一名用戶嘗試創(chuàng)建Facebook賬號，卻由于技術(shù)問題遇到了麻煩。傳統(tǒng)分析工具只會告訴你用戶流失率高，卻不會告訴你原因，而像這樣的“用戶記錄”，則能夠在一定程度上解釋用戶離開應(yīng)用的原因，提示開發(fā)者制定應(yīng)對方案。

視覺觸摸熱圖(visual touch heatmaps)是另一項有用的功能。熱圖可以記錄用戶的所有手勢，包括點擊、劃屏和捏屏等，從而讓開發(fā)者能夠更好地理解用戶行為，知道用戶對自己應(yīng)用內(nèi)的哪些內(nèi)容最感興趣。

下圖展示了用戶重返應(yīng)用的登陸頁面。通過視覺觸摸熱圖，我們發(fā)現(xiàn)，用戶多次向右劃屏，卻沒有得到任何響應(yīng)。而這意味著，這款應(yīng)用并不支持用戶向右劃屏的動作。基于這些觀察，該應(yīng)用開發(fā)者意識到，很多用戶希望跳過這個登陸頁面，卻無濟于事。這讓很多用戶感到沮喪，很可能是用戶放棄這款應(yīng)用的重要原因之一。由此，開發(fā)者可以有針對性對應(yīng)用進行修改，改善用戶體驗。

（來源：IDCUN）