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據統計，數據中心的能耗成本占到了總成本的50%左右，包括電力、機房占地、帶寬等各方面。數據中心能耗巨大，主要集中在服務器設備和制冷設備方面，其中制冷系統能耗占整個機房運行能耗的30%~50%。斯坦福大學教授OhnathanG.Koomey針對數據中心的能耗報告稱，全球數據中心2010年共消耗1988億千瓦時的電力，是全年總發電量的1.1%~1.5%。電費支出已占數據中心運營成本的50%以上，有的甚至達到70%。傳統電信業務的電費支出僅占業務收入的2%左右，而數據中心業務的電費支出占業務收入的30%~50%。

斯坦福大學研究表明，全球數據中心的能耗在2000—2005年間翻了一番，2010年增加了75%。Gantner的調查顯示，2007—2020年間全球數據中心的碳排放量將由80百萬噸當量激增到340百萬噸當量，直追鋼鐵、造船、航空等產業。能源花費占IT預算的比例已經從8%激增到48%，電力和制冷問題成為數據中心面臨的最大問題，數據中心產業已進入高耗能行業序列。

艾默生研究顯示，通信/IT設備節能是機房節能的基礎，主設備降耗100W，機房可降耗284W；空調設備節能是機房節能的關鍵，消除274W機房熱能需要消耗107W電能；供電系統節能是機房節能的重要因素，為194W負載供電，供電系統需要消耗18W電能。因此主設備的節能可以帶來級聯性的節能效果，不但降低了設備本身能耗，也降低了相關的空調、供電等能耗。為此Nathuji等人提出一種面向數據中心虛擬化的自適應能耗管理系統VirtualPower，該系統通過集成虛擬化平臺自身具備的能耗管理策略，以虛擬機為單位為數據中心提供一種在線能耗管理能力。Pallipadi等人根據CPU利用率，控制和調整CPU頻率已達到優化IT設備能耗的目的。Rao等人研究了在多電力市場環境中，如何在保證服務質量的前提下優化數據中心能耗總量的問題。針對制冷系統能耗優化問題，Samadiani等人綜合考慮空間大小、機架和風扇的擺放以及空氣的流動方向燈因素，提出了一種多層次的數據中心冷卻設備設計思路，并對空氣流和熱交換進行建模和仿真，為數據中心布局提供理論支持。此外，數據中心建成以后，可采用動態制冷策略降低能耗。例如，對于處于休眠的服務器，可適當關閉一些制冷設施或改變冷氣流的走向，以節約成本。

總之，云計算技術通過虛擬化、實時遷移電源管理技術，可以極大降低主設備的數量和運行時間，進而極大降低主設備的能耗，提供能效，真正實現節能減排。例如，Google，Facebook等大型云數據中心的能源利用率都達到了90%以上。

隨著我國云計算產業的逐步成熟，正在滲透到經濟和社會各個領域，對我國經濟社會發展更加深遠的影響。云計算在網絡成本的能耗節約中能夠充分的應用，有利于我國節能減排的滲透，通過云計算整合一切可以整合的計算資源、存儲資源，起到既能節約成本空間，又減少能耗，是未來網絡大發展的有力支撐！

（來源：中國IDC產業聯盟網）