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作為互聯網金融的典型代表，無論是余額寶，還是拍拍貸，產品迭代速度非�？�，從上線第一秒鐘開始，就在獲取用戶反饋并改進。拍拍貸平均三天就會對整個產品業務的鏈條進行一次數據微調。針對貸款用戶的信用模型，每周基本上都推翻一次，因為需要不斷用新的數據去校正。這使得在線放貸可以通過高度的自動化的形式來做。有人認為，互聯網公司追求的平等、快速與金融業追求的風險管控是對立的。事實上，如果通過某種技術可以預測風險，那么過去不可能開展的金融服務現在就有了可能。中國大量有金融需求的人，但他們信用都不足。目前我們國內中小微企業，能夠享受到金融服務的不足6%。那么，除了互聯網金融，誰可以為小企業和無信用記錄的人群提供小額的線上貸款？互聯網公司與傳統金融業一樣，都要用數據來管控風險，不同的是數據的寬度和深度不一樣�；ヂ摼W公司對用戶數據采集的寬度，每一個用戶差不多是400個數據。再進行深度交叉的數據分析，據此給出風險預測的概率，進一步通過風險的評判來推進新業務。

（來源：人民郵電報）