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http://www.86xian.com 發布日期：2014-07-18 中關村多媒體創意產業園 關注度：
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學術界對科技成果轉化“時間表”的認知一直存有爭議。那么，從一項重大科技原始創新的產生，到它對經濟增長做出直接貢獻，到底需要多長的時間？
美國著名科學哲學家托馬斯·庫恩曾在其著作《科學革命的結構》（The Structure of Scientific Revolution）(1962年)中指出：一個新的科學理論大約需要30年時間，才能轉變為新的范式。而一項新技術、新方法或是新知識在產業中獲得應用，最終作用于經濟，所經歷的時間大多要遵循這一周期規律。
高科技投資的問題也正是由此產生。因為科技項目的投資收益周期長、不確定性高，新興技術往往不會成為社會風險資本的投資重心。早年對美國風險投資業的大量調查都顯示了一個模式：在風險資本的投資組合中，高科技通常是最不重要的投資對象——美國成功的風險投資家起初通常會為他們的投資組合選取幾個“時髦”的新能源項目，但幾年下來，組合中利潤最好的，往往是那些技術含量最低，商業模式占優的企業。
就投資回報來看，短期內，技術創新“跑不過”商業模式創新的原因有很多，但其中一個回避不了的關鍵性因素正是新技術的市場化周期規律。一直以來，科技成果轉化和產業化的“周期定律”未曾發生根本性變化，雷同案例在上個世紀的歐美已屢見不鮮：德國生化學家保羅·埃利希在1910年就創建化學療法理論，開始使用化學合成物來控制細菌和微生物。但直到1936年，應用埃利希的化學療法來控制多種細菌性疾病的磺胺藥劑，才投放市場被廣泛接受。此間相隔26年；福特汽車在1951年就提出了“自動化”所需要的整個生產程序和技術。在此后的25年間，“機器人”技術和“工廠自動化”開始被廣泛討論，但卻沒有任何實質性的應用，直到1978年，日立和豐田公司才把機器人引入了裝配工廠，20世紀80年代初，通用電氣公司才在賓夕法尼亞州伊利市建立自動化機車工廠，著手建設引擎和汽車配件自動化生產線……
自世界上的第一臺計算機誕生在賓西法尼亞大學(University of Pennsylvania)以來，由于航空航天和國防工業對計算機產生了極其旺盛的需求，美國開始加大對信息科學技術研究和開發的投入力度，而直到上個世紀90年代，以信息技術為主導的高科技產業才開始成為美國經濟增長的主角之一。“高增長、低膨脹”的“新經濟”現象也正是出現在美國這一歷史時期。
美國信息技術產業發展的經驗說明：科技成果轉化及產業化的周期固然很難跨越，高科技產業發展所需的資本又是極其驚人，然而，一旦科技創新的新產品和服務進入市場，其所觸發的不同于以往的巨大市場新興需求，將促使新興技術的成本和價格快速下降，且與經濟高速增長為伴的通貨膨脹此時通常也不會出現，經濟運行將進入良性周期。
促進科技與金融結合，是目前我國轉變科技投入方式，推動高新技術產業發展的一項重要戰略舉措。引導市場資本加大對科技創新的投入，用企業的標準，來判斷科技成果的價值，是社會主義特色市場經濟條件下，促進科研院所和大學實驗室的科技創新成果，與市場應用緊密結合的“催化劑”。而讓研發人員理解市場，讓金融機構看懂科技，應該是促進科技與金融結合的根本所在。
（來源：科技日報）
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