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“今年云計算大會的主題及內涵充分體現在以客戶為中心，來構建大網絡和大數據，最終以云計算服務模式來交付，以達到最終的愿景：即正確的時間、精確的位置、適當的方法和終端，讓客戶得到所需的服務。”Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫(Aaron Hsin)在接受ZDNet專訪時，如此闡述他對 “第五屆中國云計算大會”主題的理解。

據悉，本屆云計算大會上，辛兒倫也將于6月5日上午發表主題為《演繹大數據價值，成就智慧明天》的演講。辛兒倫告訴記者，如今大數據已經成為具有社會意義的話題，與大帶寬和云計算一起帶來的更是社會價值。無論是政府，還是企業，甚至是廣大民眾，都可以也應該從大數據中獲得相應價值。

在采訪中，辛兒倫也提前透露了他演講的一些重點。包括：再次闡述大數據的定義和特征、解構大數據分析的原理和架構，最重要的是分享全球各行各業運用大數據實現智慧型信息服務的案例。

其實大數據早已經突破IT界、純技術話題的范疇，成為社會話題，而其最終的價值也體現在社會層面。

辛兒倫總結了大數據的三大終極價值：一是對社會管理提升的價值。從宏觀層面來看，大數據在該層面的價值更多地是對政府而言，諸如逐步開放一些公共數據、建立公共數據服務平臺，以及建立相關的規范制度、尤其是制定用戶個人隱私保護等，以讓企業有明確的尺度遵循;二是對社會生產制造、運營效率的價值。基于大數據可以帶給生產、制造、服務等各領域的企業更多的創新基因，也可以在一定程度上推動國民經濟的內涵式增長;三是對廣大民眾社會服務體驗提升的價值。諸如通信運營商可以分析春節期間的用戶漫游特征等統計數據來掌握人口流動和遷徙的特征等，涉及民生的各個環節都可以借助大數據來提高用戶的服務質量。

本屆的云計算大會將大數據、大帶寬和云計算融合起來，其實更加強調的是以上這些終極目標的實現。通過建設“四網協同”的整合分析能力、結合以客戶為中心的主題，從而產生以用戶為中心的大數據統一視圖。

辛兒倫在采訪中也毫無掩飾自己對大數據帶來的大價值的期待。

“這是令人興奮的話題，我們一直專注在大數據分析領域，如今業界甚至整個社會都看到了大數據對未來的可能改變。”辛兒倫說，也希望通過與大帶寬、云計算的良好結合，更快地實現大數據的演繹價值。

培養三種能力 架構統一數據架構的三大平臺

在很多技術興起時，更多的政府機構或企業在一開始都集中在探討是否要采用這個技術。如云計算興起時，業界花了2年多的時間在討論云計算是否適用、是否會成為方向。而今年開始，有更多地企業探索如何去做云計算。

而大數據一經提出，得到的卻是一片共鳴。盡管，很多人都在討論其定義，3V或者4V，但是很快“Value”(價值)成為最終被業界核心關注。

“Teradata成立37年來，一直專注數據分析和價值信息探索的領域。盡管現在無論是數據的數量、復雜性還是增長速度確實與以往發生了巨大的變化，但是有一點是沒變的，即Value(價值)。”辛兒倫告訴記者，無論大數據有多少種定義，對于企業、政府和社會而言，發現其價值才是最核心的。

在以往采訪辛兒倫的過程中，他向記者介紹了IDA理論。這次辛兒倫依然強調，企業開始大數據之旅之前，應該培養三種能力，即I(整合)D(探索)A(行動)。

“企業首先要具備數據整合、信息探索挖掘和具體行動的能力，才能更好地認清大數據、開始大數據之旅。”而在能力的建設具體到企業的IT架構層面，辛兒倫也給了很好的建議，即打造統一數據架構的三大平臺。

統一數據架構大數據的三大平臺包括數據整合平臺、大數據探索平臺以及數據倉庫平臺。“這三大平臺各司其職，也是循序漸進的。”辛兒倫詳細解釋道，數據整合平臺強調的是將更多多元化多結構的數據進行整合，而后進入大數據探索平臺、以更快地抓住所需的價值信息。利用數據倉庫平臺將這些價值信息與已有的應用數據進行關聯，以產生更全面的關聯效益，分析總體價值。

目前，很多企業在強調利用大數據做營銷，而最佳營銷方案的得來，則需要經歷以上三個平臺的工作。

四步驟讓你的企業真正具備大數據基因

三種能力及統一數據架構三大平臺整體闡述了企業在大數據時代的能力和架構方向。但是更多的企業困惑也在于，我該如何真正地具備大數據的基因呢？而且具備可持續發展性。

辛兒倫說大數據不只是技術話題而已，而且會在未來很長一段時間存在，對于企業確實應該真正地具備大數據的基因。

在采訪中，辛兒倫也總結了政府或企業徹底掌握大數據的四個循序漸進的步驟：

1、建立正確的認知。企業并不需要將所有的數據進行存儲和分析，應該以業務為驅動來選擇相應的數據。

2、將選擇信息與傳統的數據結合。每一個數據并不是獨立存在的，任何價值都會是在各種關聯之后顯現的，企業要將目標數據與原有的數據進行關聯分析。

3、建立大數據分析的支持體系和分析文化。對企業而言，大數據應該是全企業行為，需上升到企業戰略決策層面，在內部形成大數據的管理、探索的共識。

4、逐步建立大數據標準。隨著企業對大數據探索的范圍逐漸擴大、逐步建立標準，來統一數據格式、采集方法及使用方式。

“總的來說，大數據應該是業務驅動的，同時企業需要設定階段性的目標，讓大數據的建設成為一個可持續提升業務和優化服務的行為。”辛兒倫說道。

辛兒倫在采訪的最后，也表示Teradata對大數據領域未來趨勢的理解。他其告訴記者，未來大數據的技術發展方向會有兩個重點，即跨平臺的大數據處理技術和優化運維管理的技術。

但是事實，無論技術怎么發展，其核心依然是整個社會對于大數據應用的訴求。“因為大數據始終不只是個技術話題而已。”辛兒倫總結道。

（來源：比特網）