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http://www.86xian.com 發布日期：2013-06-08 中關村多媒體創意產業園 關注度：
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大數據是時下流行語，但這是它真正的意思嗎？讓數據變大嗎？
數據科學家約翰·Rauser提到一個簡單的定義：由一臺計算機處理的數據量當然非常大。
這是過于簡單化造成的。
杰弗里·布林的研究小組說，“大數據是最大肆宣傳的技術之一，因為在去年最被夸大的技術，當發生這種情況，定義就會變得混亂。”
IDC業務分工方案副總裁Dan Vesset說，由于缺乏一個標準的定義點，導致市場不成熟。 “我想看到的東西，實際上談到有關數據，而不是處理所需的基礎設施，”他說。
“它可能不具有所有的包容性，但我覺得大部分這是正確的，”大數據項目分析師杰夫·凱利說。它是如此之大，分析它需要將多個工作負載，從而自動將定義蔓延。
大數據的使用分為三個方面，所有這一切都發生在字母V：數量，速度和各種啟動。如許多分析公司IDC和企業，如IBM，似乎圍繞著這個定義。量將意味著大量生成和組織收集的數據;速度，是指必須分析數據的速度和品種是指從文本，所收集的數據的不同類型繁多，音頻，視頻，網絡日志和更多。
但也有一些懷疑該定義的聲音。Breen認為，第四個“V”添加到定義：供應商。
“AWS和IBM的定制定義，是支持他們的產品，”布林說。“例如AWS的大數據分析工具，如地圖，減少彈性，這是一個基于云的大數據處理功能，提供了一個品種。”
亞馬遜發言人萬億蘭德爾在一封電子郵件寫道：云提供即時的可擴展性和彈性，讓您專注于分析，而不是基礎設施。“它增強你的能力和能力要求有關數據的問題，并得到迅速以及正確的解答。” 蘭德爾說。
大數據分析是一個新興的市場。凱利認為，谷歌最近發布BigQuery，該公司基于云的數據分析工具。對于IBM而言，信息是“21世紀的石油”，業務決策，橫跨多種行業前進。
IDC稱，大數據是一個很大的市場，IDC估計企業將投資超過120億美元，橫跨硬件，軟件和服務。
Vesset說，大數據的關鍵并不在于它是如何定義的，而是用數據做什么。最大的挑戰是了解哪些技術是最好的數據和使用情況。如果這是傳統的關系數據庫相比，非結構化數據的服務。
到目前為止，大數據的定義是無形的。凱利表示，大數據最好的定義就是當你看到它，你就全知道了。
（來源：比特網）
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