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幾年前，每個人都能用手機上網的場景令人難以想象，今天卻已經成為現實。不久的將來，輕觸智能手機屏幕、開啟智能眼鏡開關或收聽智能汽車里的廣播，或許就能輕松獲得自己希望得到的數據資料。現在看來，這樣的場景看似大膽、新潮、前衛，不過，隨著大數據技術的日臻成熟，在幾年后可能就會進入普通人的生活中。

國際數據公司（IDC）把大數據技術定義為：通過高速捕捉、發現或分析，從大量數據中獲取價值的一種新型技術架構。其特點可以概括為4V，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

用數據說話是數字化時代的特征。但在這個信息爆炸的時代，人們隨時隨地受到各種數據的“轟炸”，有限的注意力被各種碎片化的內容“瓜分”。那么如何才能獲得想要的數據信息呢？這需要數據足夠“聰明”，海量的原始數據只有經過分類、加工、整理、分析才能滿足不同的要求。而要處理海量的數據，就需要大數據技術的支持。

任何數據分析都需要數據源，大數據尤甚。互聯網公司通過搜索引擎、訪問記錄、App追蹤等技術手段可以獲得大量的用戶瀏覽信息，但這些信息的收集、存儲、提取、訪問等環節都不可能向大眾公開，相關數據的使用規則目前還缺乏法律規范。對普通人而言，獲得公開、免費、準確的數據來源似乎成為一種奢望，但企業和政府的數據公開的步伐已經邁出。

互聯網和移動互聯網已經給電信、零售、媒體等行業帶來了深刻變革，進入大數據時代還有更多行業會迎接洗禮。目前智能制造、互聯網金融、數字化診療已經嶄露頭角。個人用戶對大數據的需求可能帶來數據接收方式的變化，各類智能終端將再次迎來發展機遇。

如果簡單地將大數據產業鏈分為后臺、中臺和前臺，那么智能終端是前臺，負責數據獲取和傳輸；負責存儲和分析的數據中心屬于中臺，云計算等技術在此大有用武之地；但開展創造性工作的后臺現在還沒有出現，或許會誕生在現有的互聯網巨頭中，也極有可能催生一批創新企業。在數據分析、加工、傳播等環節，各類App都充滿了商機。在大數據時代，App仍具有長尾特征，彼時的App“錢景”光明。一方面，可以向有需要的用戶提供有價值的數據，從而實現前向收費；另一方面，還可向廣告主提供精準的用戶統計信息，獲得可觀的廣告收入。

（來源：中國網）