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大數據時代:從預言走向現實

http://www.86xian.com      發布日期:2013-11-13      中關村多媒體創意產業園      關注度:
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大數據是時下互聯網行業最具熱度的詞匯之一。

其實早在1980年,未來學家阿爾文·托夫勒就在書中把大數據熱情贊頌為“第三次科技浪潮的華彩樂章”。

“預測”是大數據的力量核心

2008年,英國《自然》雜志首先提出了大數據概念。然而,什么是大數據,依然眾說紛紜。目前比較流行的大數據特性被歸納為4個V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分別對應:數據體量巨大;數據類型繁多;數據本身有潛在的價值,但價值比較分散;數據高速產生,需高速處理。

雖然目前對大數據還沒有一個權威性的定義,但它已然在改變我們的生存方式。

“大數據的核心就是預測,不是要教機器像人一樣思考,而是要把數學計算運用到海量數據上,來預測事情發生的可能性”,被稱為“大數據時代預言家”的牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與管理專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格說。

預測,作為大數據的力量核心,早已被多次證明。

微軟公司全球常務副總裁布拉德·史密斯曾介紹說,微軟生產的一款數據驅動軟件,通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量數據,便可知道如何杜絕能源浪費,“可以為世界節約40%的能源。”與之類似的,谷歌公司也通過對搜索關鍵詞進行分析,比政府檢測部門提早兩周預測到禽流感散布,提供預警服務。

美劇《超感警探》中的心理專家只能依靠神奇的特異功能破獲毫無頭緒的案件。而現實中,洛杉磯警察已經可以通過犯罪預測軟件的使用,計算出某地發生犯罪的概率、犯罪類型,以及最有可能犯罪的時間段,使洛杉磯山麓地區的盜竊案減少25%。

“大數據的出現,使得通過數據分析獲得知識、商機和社會服務的能力,從以往局限于學術精英圈子擴大到了普通的機構、企業和政府部門。”IT評論人謝文這樣評價大數據帶來的變化。

“大數據開啟了一個重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發”,維克托·邁爾-舍恩伯格預言,圍繞大數據的商業價值開發和利用,將成為行業人士爭相追捧的焦點。

多個領域試水大數據

“與國外相比,我國的大數據在產業覺醒、產業創新和投資等方面大約存在一年半的差距,主要體現在國外的基礎設施硬技術創新方面明顯超過我國。國內目前多集中在泡沫較多的垂直應用領域,但是這個差距并不可怕,基本上可以說還處在同一起跑線上。”《大數據時代》譯者、電子科技大學互聯網科學中心主任周濤認為。

近年來,國內很多基于大數據技術的科技企業誕生,為互聯網行業甚至傳統行業帶來了新氣息。

2009年,蘇萌和朋友合伙成立了北京百分點信息科技有限公司,成為國內最早從事第三方數據提供和分析的企業之一。他們通過分析客戶的消費偏好,為企業提供精準的營銷服務,“我們實際是在為網絡上每個匿名的ID‘畫像’。通過多個維度分析,顧客偏好和特征逐漸清晰。”蘇萌介紹,當顧客登錄凡客或者1號店時,機器會根據數據進行分析,就像一位懂得讀心術的導購,能預測到顧客最有可能對哪件或者哪類商品感興趣。

除了像“百分點”這樣從事第三方數據提供的公司,很多大型互聯網公司早已通過挖掘自身數據資源,為己所用。同時,一些高校也開始試水大數據。如華東師范大學云計算與大數據科學與工程研究院的建立,“通過開展大數據相關的基礎和應用研究,集聚和造就一批大數據研究創新團隊,培養一批具備大數據思維方式和分析能力的創新型人才。”華東師范大學副校長朱自強說。

近年來,國家也積極布局大數據。2011年,工信部發布物聯網“十二五”規劃,把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一,其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析,都是大數據的重要組成部分。我國還把基于物聯網、云計算等新一代信息技術的智慧城市建設搬上日程。目前,我國智慧城市試點已達193個,將在智慧交通、醫療、家居等方面與大數據建立聯系。

“互聯網大數據是和公眾最接近的大數據應用,但在科學研究、企業和政府決策、金融等領域的大數據應用對我們生活的影響力可能會更大。對有些行業,數據的利用可能會顛覆原有的采購、生產、銷售等決策流程。”華東師范大學軟件學院教授錢衛寧認為。

增加用戶隱私泄露的風險

有一個經典案例被從事大數據的人常常提到。

  一位生活在美國的父親怒氣沖沖地跑到一家超市與經理大吵,原因是只有15歲的女兒購物后,回家發現商品中被加入了很多針對嬰兒孕婦商品的廣告。

兩周后,父親向經理道歉,這時他才知道自己女兒已經懷孕近兩個月,父女都不知道,可是數據分析公司已經根據她女兒近期的網絡數據預測到,接著把數據推送給超市,告訴他們可能有一個已經懷孕的顧客正在購物。

還有一個離我們比較近的例子。華東師大數據中心的預警系統模塊之一,餐飲預警系統可以對學生的餐飲消費數據進行統計分析,發現低于警戒值就會發出短信慰問,確定學生是否有經濟困難。

這就是大數據洞察人的方式。在體會到大數據神奇力量的同時,也讓很多人對自身數據安全而擔憂。

“大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面,數據集中存儲增加了泄露風險,也成為人身安全的一部分;另一方面,一些敏感數據的所有權和使用權并沒有明確界定,很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。”工業和信息化部賽迪智庫的馮偉在刊載于媒體的署名文章中指出。

對一般用戶的擔憂,周濤卻認為,普通用戶如果要真正融入大數據時代,享受個性化專屬信息服務,不得不犧牲一部分個人隱私。

“政府和業界需要做的,是設計非常苛刻嚴格的法律條例和行業規則,全力打擊那些除了提供非侵入性的或用戶同意的服務外,以傷害用戶的方式利用用戶隱私牟利的企業。通過提高對侵害用戶隱私行為的懲罰力度,使得這種行為本身變得得不償失。”周濤認為這才是根本保護治理數據安全的辦法。

“大數據對技術和應用所帶來的挑戰是全方位的。”錢衛寧認為,“數據資產化后,數據監護將成為一個新的核心問題,是對數據的產生、收集、保存、維護、處理、利用的整個生命周期的管理。數據安全與隱私保護也是數據監護的一個方面。有效的數據監護和服務模型是大數據從一系列的問題走向成功應用的關鍵。”

(來源:光明日報)



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